Лупашевский Владислав Александрович

Немецкий технический факультет
Кафедра компьютерной инженерии
Специальность «Компьютерные системы и сети»

Идентификация жестов рук человека на базе методов сегментации

Научный руководитель: к.т.н., проф. Аноприенко Александр Яковлевич

Библиотека

    Собственные публикации

  1. Анализ методов распознавания рук человека при помощи технологий машинного зрения
  2. Авторы: Лупашевский В.А., Аноприенко А.Я.

    Описание: Рассматривается и обобщается опыт проведенных исследований в области технологий машинного зрения в контексте распознавания и отслеживания движений рук человека при помощи камер. Основной акцент делается на применении данных технологий на производстве, а именно в узлах ручной сборки, где важен контроль за действиями работника с целью минимизации неосознанных ошибок. Рассматриваются три метода для определения рук при помощи камер, а именно: метод, основанный на определении цвета кожи; метод, основанный на данных, полученных с камеры глубины, а также метод с применением гистограмм направленных градиентов. Производится анализ вышеупомянутых методов и раскрываются достоинства и недостатки каждого из них.

    Источник: Международная научно-техническая конференция «Информатика, управляющие системы, математическое и компьютерное моделирование 2016»


    Тематические статьи

  3. Hand Gesture Recognition with 3D Convolutional Neural Networks
  4. Авторы: Pavlo Molchanov, Shalini Gupta, Kihwan Kim, Jan Kautz

    Описание: Предлагается система для распознавания жестов рук водителя при помощи использования исскуственных нейронных сетей.

    Источник: https://research.nvidia.com/sites/default/files/publications/CVPRW2015-3DCNN.pdf


  5. Real-Time Hand Gesture Recognition Using Finger Segmentation
  6. Авторы: Zhi-hua Chen, Jung-Tae Kim, Jianning Liang, Jing Zhang, Yu-Bo Yuan

    Описание: Предлагается новый метод распознавания рук человека, используя метод background subtraction method.

    Источник: http://www.hindawi.com/journals/tswj/2014/267872/


  7. Vision-based Hand Gesture Recognition for Human-Computer Interaction
  8. Авторы: X. Zabulis, H. Baltzakis, A. Argyros

    Описание: Обобщается опыт проведенных исследований в области технологий машинного зрения в контексте распознавания и отслеживания движений рук человека. Рассматривается несколько методов для определения рук человека при помощи камер, а также методы слежения за ними.

    Источник: http://www.ics.forth.gr/indigo/pdf/chapter_gestures_submitted.pdf


  9. Robust Hand Gesture Recognition Based on Finger-Earth Mover’s Distance with a Commodity Depth Camera
  10. Авторы: Zhou Ren, Junsong Yuan, Zhengyou Zhang

    Описание: Рассматривается метод распознавания жестов рук человека при помощи камеры Microsoft Kinect.

    Источник: http://web.cs.ucla.edu/~zhou.ren/Ren_Yuan_Zhang_MM11short.pdf


  11. Multi-sensor System for Driver’s Hand-Gesture Recognition
  12. Авторы: Pavlo Molchanov, Shalini Gupta, Kihwan Kim, and Kari Pulli

    Описание: Предлагается новейшая мультисенсорная система для точного и энергоэффективного распознавания жестов рук водителя с применением радара, цветной камеры, а также камеры-глубины при помощи использования исскуственных нейронных сетей.

    Источник: http://people.csail.mit.edu/kapu/papers/DriverHandGestureFG2015.pdf


  13. Static Hand Gesture Recognition Using Artificial Neural Network
  14. Авторы: Trong-Nguyen Nguyen, Huu-Hung Huynh, Jean Meunier

    Описание: Предлагается новый метод для определения жестов рук в статике, используя искуственные нейронные сети. Данный метод имеет высокую точность (около 98%).

    Источник: http://www.joig.org/uploadfile/2013/0510/20130510050437416.pdf


  15. Shape-Based Hand Recognition
  16. Авторы: Erdem Yörük, Ender Konukoglu, Bülent Sankur

    Описание: Рассматривается метод для определения жестов рук используя алгоритмы сопоставления по форме.

    Источник: http://www.busim.ee.boun.edu.tr/~sankur/SankurFolder/Shape-Based_Hand_Recognition.pdf


  17. A Boosted Classifier Tree for Hand Shape Detection
  18. Авторы: Eng-Jon Ong, Richard Bowden

    Описание: Рассматривается метод для эффективного обучения детектора, который способен не только определять наличие рук на изображении, но также и классифицировать форжу руки.

    Источник: http://personal.ee.surrey.ac.uk/Personal/R.Bowden/publications/fg04/239_EngJon_Ong.pdf


    Переведенные статьи

  19. Robust Hand Gesture Recognition Algorithm for Simple Mouse Control
  20. Авторы: Vivek Veeriah J., Swaminathan P. L.

    Описание: Предлагаетсяновый метод для управления мышью при помощи камеры. Данный метод является уникальным, так как он не использует для распознавания Fuzzy модели, скрытые модели Маркова и др. Вместо этого используется простое сегментирование и методы распознания простых жестов руки.

    Источник: http://www.ijcce.org/papers/175-T30017.pdf

Copyright © 2016 Lupashevskyi Vladyslav
All rights are reserved