Лупашевский Владислав Александрович

Немецкий технический факультет
Кафедра компьютерной инженерии
Специальность «Компьютерные системы и сети»

Идентификация жестов рук человека на базе методов сегментации

Научный руководитель: к.т.н., проф. Аноприенко Александр Яковлевич

Отчет о поиске

    Описание исследования

    Целью проведенного исследования является фиксация и анализ информационной ситуации по теме магистерской работы. Поиск выполнен с помощью четырех поисковых систем (Google, Яндекс, Bing, Meta) с промежутком в три месяца. Результаты, отображающие количественные показатели, были сведены в две таблицы. Поиск выполнялся на трех языках, по три запроса на каждом языке. Первый – тема магистерской работы, второй – ФИО научного руководителя, оставшиеся запрос включал в себя ключевые фразы, связанные с работой.

    Результаты поиска на 15.03.2016

    Строка поискового запроса
    Русский
    Идентификация жестов рук человека на базе методов сегментации 19000 160 тыс. 180 130
    Аноприенко Александр Яковлевич ДонНТУ 1210 40 тыс. 511 71
    Распознавание жестов рук 80 тыс. 859 тыс. 11200 21000
    Украинский
    Ідентифікація жестів рук людини на базі методів сегментації 3700 90 тыс. 7 86
    Анопрієнко Олександр Якович, ДонНТУ 7850 9 тыс. 16 82
    Розпізнавання жестів рук 55800 79 тыс. 852 14300
    Английский
    Identification of the human hand gestures based on segmentation methods 1200000 445 тыс. 19800 720000
    Alexander Anopriyenko, DonNTU 2450 9 тыс. 5 164
    Hand gestures recognition 718000 тыс. 3 млн. 654000 1900000 тыс.

    Результаты поиска на 15.05.2016

    Строка поискового запроса
    Русский
    Идентификация жестов рук человека на базе методов сегментации 21900 180 тыс. 194 144
    Аноприенко Александр Яковлевич ДонНТУ 1340 45 тыс. 545 89
    Распознавание жестов рук 86 тыс. 961 тыс. 12300 22600
    Украинский
    Ідентифікація жестів рук людини на базі методів сегментації 4370 99 тыс. 7 88
    Анопрієнко Олександр Якович, ДонНТУ 6070 10 тыс. 84
    Розпізнавання жестів рук 60200 86 тыс. 976 14500
    Английский
    Identification of the human hand gestures based on segmentation methods 1340000 472 тыс. 21900 871000
    Alexander Anopriyenko, DonNTU 2690 9 тыс. 5 169
    Hand gestures recognition 721000 тыс. 3 млн. 687000 2250000 тыс.

    Анализ результатов

    Диаграммы, которые представлены ниже демонстрируют динамику изменения резултьтатов поиска.
    На рисунке 1 показано процентное соотношение результатов для разных языков. Исходя из него можно сделать вывод, что самым эффективныя является поиск на английском языке. Именно для этого языка будут производится дальнейшиие исследования.
    Рисунок 1. Процентное соотношение результатов для разных языков

    На рисунке 2 показано процентное соотношение результатов для разных поисковых систем. Лидером является Google, за ним идет Meta. Стоит отметить, что количетво результатов по прошествии двуз месяцев выросло. Из этого можно сделать вывод, что количество исследовоний на предмет данной темы растет и это свидетельствует об чрезвычайной актуальности данной темы.
    Рисунок 2. Процентное отношение результатов для разных поисковых систем

    Из представленных результатов можно сделать вывод, что Google является наиболее распространенной и качественной поисковой системой, которая показала наилучшие результаты поиска. Судя по результатам поиска на различных языках, то можно сделать вывод, что данная тема более распространена в англоязычном сегменте интернета.
Copyright © 2016 Lupashevskyi Vladyslav
All rights are reserved